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ConcurrentHashMap 整理 ConcurrentHashMap 整理
ConcurrentHashMap 提供了线程安全的映射操作,可以在多线程环境下被安全地访问和修改,内部使用 数组+链表+红黑树 结构来存储元素。适用于高并发,特别是高读少写的场景。 JDK 8 之前数据结构(数组+链表) 内部结构分为多个
2025-02-28
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RabbitMQ 整理 RabbitMQ 整理
消息队列-RabbitMQRabbitMQ 基于 AMQP 协议,Advanced Message Queuing Protocol(高级消息队列协议),是一个网络协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息中间设计的。基于这个协议的客户端
2025-02-26
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Kakfa 整理 Kakfa 整理
📌 引言 在使用 Kafka 进行消息消费时,Offset 机制是一个核心概念。Offset 决定了消费者从哪里读取数据,并影响消费的可靠性与一致性。本篇文章将深入剖析 Kafka Offset 的工作原理,以及 auto.offset.
2025-02-26
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大模型 RAG 应用开发基础及入门 大模型 RAG 应用开发基础及入门
什么是大语言模型的幻觉?大语言模型在处理自然语言时,有时候会出现”幻觉“现象。所谓幻觉,就是模型生成的内容与事实或上下文不一致的问题。这些问题会严重影响AI应用的可靠性和实用性。 幻觉的两大类型事实性幻觉指模型生成的内容与实际事实不匹配。比
2025-02-12
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LangChain RAG 应用开发优化策略详解 LangChain RAG 应用开发优化策略详解
引言:理解RAG及其重要性在大语言模型(LLM)应用开发中,检索增强生成(Retrival-Augmented Generation, RAG)已经成为提升模型输出质量的关键技术。本文将深入探讨在LangChain框架中如何优化RAG应用,
2025-02-12
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LangChain初入门 LangChain初入门
不同LLM模型之间的输入输出结构存在差异,需要频繁修改代码,降低代码的可维护性。为了解决这个问题,Langchain应用框架应运而生。
2025-02-09
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LangChain RAG 应用开发组件深度解析 LangChain RAG 应用开发组件深度解析
前言在当今的AI应用开发中,检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)已经成为一种重要的技术范式。它通过将大语言模型与外部知识库结合,极大地提升了AI系统的知识获取能力和输出质量。而LangCha
2025-02-09