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年轻人，你的职责是平整土地，而非焦虑时光。你做三四月的事，在八九月自有答案。
大模型时代：从概念到未来 大模型时代：从概念到未来
简单来说，大模型（Large Language Model, LLM）是一种基于海量数据训练的、参数规模及其庞大的深度学习模型。它本质上是一个极其复杂的“概率预测机器”，但其表现出的能力已经远远超出了简单的预测，更像是一个能够理解、生成和推
2025-09-07 AI
大模型
微服务架构理论与原则 微服务架构理论与原则
微服务架构理论与原则何为微服务架构？它是一种架构风格，旨在将一个大型、复杂的单体应用拆解成一组小型的、独立的服务。每个服务都围绕着特定的业务能力来构建，并且可以被独立地开发、测试、部署和扩展。 它的核心思想可以总结为以下几点： 服务即组件
2025-08-04 微服务
微服务 架构
Markdown代码样式测试文件 Markdown代码样式测试文件
Markdown代码样式测试文件这是一个用于测试Markdown代码格式和样式的文件，包含了多种代码块和格式化内容。 目录 代码块测试 表格测试 数学公式测试 列表测试 引用测试 代码块测试普通代码块这是一个没有指定语言的代码块： fun
2025-04-26 测试
Markdown 测试
ConcurrentHashMap 整理 ConcurrentHashMap 整理
ConcurrentHashMap 提供了线程安全的映射操作，可以在多线程环境下被安全地访问和修改，内部使用 数组+链表+红黑树 结构来存储元素。适用于高并发，特别是高读少写的场景。 JDK 8 之前数据结构（数组+链表） 内部结构分为多个
2025-02-28 并发集合
ConcurrentHash
RabbitMQ 整理 RabbitMQ 整理
消息队列-RabbitMQRabbitMQ 基于 AMQP 协议，Advanced Message Queuing Protocol（高级消息队列协议），是一个网络协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息中间设计的。基于这个协议的客户端
2025-02-26 中间件
RabbitMQ
大模型 RAG 应用开发基础及入门 大模型 RAG 应用开发基础及入门
什么是大语言模型的幻觉？大语言模型在处理自然语言时，有时候会出现”幻觉“现象。所谓幻觉，就是模型生成的内容与事实或上下文不一致的问题。这些问题会严重影响AI应用的可靠性和实用性。 幻觉的两大类型事实性幻觉指模型生成的内容与实际事实不匹配。比
2025-02-12 AI
RAG
LangChain RAG 应用开发优化策略详解 LangChain RAG 应用开发优化策略详解
引言：理解RAG及其重要性在大语言模型（LLM）应用开发中，检索增强生成（Retrival-Augmented Generation, RAG）已经成为提升模型输出质量的关键技术。本文将深入探讨在LangChain框架中如何优化RAG应用，
2025-02-12 AI
Langchain RAG
LangChain初入门 LangChain初入门
不同LLM模型之间的输入输出结构存在差异，需要频繁修改代码，降低代码的可维护性。为了解决这个问题，Langchain应用框架应运而生。
2025-02-09 AI
Langchain LLM
LangChain RAG 应用开发组件深度解析 LangChain RAG 应用开发组件深度解析
前言在当今的AI应用开发中，检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)已经成为一种重要的技术范式。它通过将大语言模型与外部知识库结合，极大地提升了AI系统的知识获取能力和输出质量。而LangCha
2025-02-09 AI
Langchain RAG
PostgreSQL 复习 PostgreSQL 复习
PostgreSQL 复习索引 (Indexing)除了标准的 B-Tree 索引，你必须了解 PG 的特色索引。 GIN (Generalized Inverted Index): 广义倒排索引。 用途：专门用于索引“组合”类型的数据，
2025-01-02 数据库
PostgreSQL
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